Miten laskemme ja mitä luvuista voi päätellä.

Markkinasta kysymyksiin ja vastauksiin

1. Yrityksen ja markkinan ymmärtäminen

   Sivlo lukee verkkosivustoa ja muodostaa yrityksen tuotteet, asiakkaat, markkinat, kielet ja kilpailijat kuvaavan mallin. Tietojen alkuperä säilytetään, ja vahvistat mallin ennen mittausta.

2. Asiakkaiden ostotilanteet

   Kysymykset kuvaavat ostajan tarvetta, päätösvaihetta, käyttötarkoitusta ja valintakriteerejä. Saman ostotilanteen sanamuodot ovat mittauksen eri versioita.

3. Rajattu otanta

   Mittaus painottaa olennaisia kysymyksiä ja säilyttää toistoja vastausten oman vaihtelun arviointia varten. Jokaisen havainnon kysymys ja asetukset kirjataan.

4. Vastausten lukeminen

   Vastauksista erotetaan maininnat, suositukset ja lähteet. Samoissa vastauksissa nimettyjen kilpailijoiden tulokset säilyvät vertailua varten.

Kolme erillistä mittaria

Recommendation Presence — suositusosuus

Yritystä suosittelevien vastausten määrä jaettuna laskentaan kelpaavien suosituskysymysten vastausten määrällä.

Mention Rate — mainintaosuus

Yrityksen mainitsevien vastausten osuus asiaankuuluvista vastauksista. Maininta ei automaattisesti ole suositus.

Citation Presence — lähdeosuus

Yrityksen oman verkkotunnuksen lähteenä sisältävien vastausten osuus. Laskennassa ovat vain havainnot, joissa mitattu palvelu näytti lähdetiedot.

Otos ja epävarmuus

Epäonnistuneet palvelukutsut jätetään osuuksien nimittäjistä pois ja raportoidaan erikseen. Puuttuva vastaus ei todista yrityksen puuttumista vastauksesta.

Osuuden rinnalla säilyvät osoittaja, nimittäjä ja otoskoko. Soveltuville osuuksille esitetään Wilsonin 95 prosentin epävarmuusväli. Lukuja voi tarkastella mitatun palvelun, markkinan, kielen ja ostotilanteen mukaan.

Havainto, yhteys vai hypoteesi?

Observed — havaittu

Väite perustuu mitattuihin vastauksiin tai luettuun aineistoon. Havainto ei itsessään selitä syytä.

Associated — havaittu yhteys

Mitatussa markkinassa näkyy riittävän laaja yhteys ominaisuuden ja tuloksen välillä. Yhteys ei todista syy-seuraussuhdetta.

Hypothesis — hypoteesi

Mahdollinen selitys tai kehitysehdotus, jota havainnot eivät vielä riitä vahvistamaan.

Yhteysluokka edellyttää vähintään 3 brändiä, 2 ostotilannetta, 2 palvelua tai hakunäkymää ja 12 kelpaavaa havaintoa. Eron on oltava vähintään 10 prosenttiyksikköä.

Milloin muutos voidaan raportoida?

Vertailu edellyttää samaa markkinamallin versiota, ostotilanteiden joukkoa, otantatapaa ja palveluasetuksia. Jos ne muuttuvat, mittauksia ei esitetä vertailukelpoisina.

Vastausten vaihtelua arvioidaan vähintään 3 toistolla. Vaihteluraja ei alita 3 prosenttiyksikköä. Ilman kalibrointia käytetään erillisiä 95 prosentin välejä, ja tämä heikompi peruste kerrotaan.

Jos jommassakummassa mittauksessa on alle 5 kelpaavaa havaintoa, raportoidaan mittausaukko. Muuten tulos voi olla merkittävä kasvu, merkittävä lasku, odotettu vaihtelu, riittämätön näyttö tai vertailukelvoton asetuskokonaisuus.

Toimenpiteen jälkeen havaittu ero ei todista, että toimenpide aiheutti sen.

Mittausten rajat

Mallien API-vastaukset ja kuluttajille tarkoitetut hakunäkymät ovat eri asioita. Gemini API ei tarkoita Googlen AI Overview- tai AI Mode -hakutulosta. Palvelu näkyy mittauksessa vain, jos juuri sitä on mitattu.

Sivlon oma analysoiva tekoäly ei ole asiakkaan näkyvyyshavainto. Simuloitu havainto ei ole oikean tekoälypalvelun vastaus. Nykyiseen versioon ei ole yhdistetty live-mittausta.

Sivlo ei takaa suosituksia tai kasvua, julkaise verkkosivustollesi eikä ennusta toimenpiteen vaikutuksen suuruutta.